28 septembre 2026 | Dîner-causerie avec Daniela Witten

Daniela Witten est professeure de statistique et de biostatistique à l’Université de Washington et titulaire de la Dorothy Gilford Endowed Chair in Mathematical Statistics. Spécialiste de l’apprentissage statistique et de l’analyse de données de grande dimension, elle est mondialement connue comme coautrice du manuel An Introduction to Statistical Learning (ISLR), l’un des ouvrages les plus influents en science des données. Elle a reçu le COPSS Presidents’ Award en 2022, considéré comme l’une des plus prestigieuses distinctions décernées à une jeune chercheuse ou un jeune chercheur en statistique, et elle est actuellement corédactrice en chef du Journal of the Royal Statistical Society, Series B.

Prof. Witten est invitée dans le cadre des Conférences de la Chaire Aisenstadt, où elle effectuera une série d’interventions.

Programme de la journée (salle PK-1140)

11h45 à 12h10 : Accueil et début du repas

12h10 à 12h45 : Questions-réponses avec Daniela Witten

12h45 à 13h35 : Conférence de la Chaire Aisenstadt

   Titre : Selective inference and its applications
   Résumé : Classical statistics centers around the setting where the questions that we ask about our data are specified in advance, before we even look at our data. However, in contemporary settings, often the data analyst comes up with a question only after looking at the data. Classical methods break down in this setting: for instance, standard hypothesis tests do not achieve type 1 error control, and confidence intervals do not attain the nominal coverage. In this brief talk, I will introduce the field of selective inference, which encompasses a number of recent approaches to conduct inference on hypotheses or parameters that are selected from the data, rather than specified in advance. 

13h35 à 13h45 : Questions du public

13h45 à 14h15 : Café, dessert et réseautage.

Inscription

L’inscription est gratuite mais obligatoire, veuillez remplir le formulaire ici.