Jeudi 15 janvier 2026 | Atelier : « Démystifier les études cas-témoins »

15 janvier 2026, 14h à 16h30, local PK – 5115

Cet atelier d’introduction donné par Kevin L’Espérance (PhD) vise à offrir une compréhension nuancée et décomplexifiée des études cas-témoins, en déconstruisant le mythe répandu selon lequel il s’agirait simplement d’une « cohorte à l’envers ». Conçu pour les personnes étudiantes (tous les cycles) et professionnelles qui veulent renforcer leurs bases en épidémiologie, l’atelier combine une première partie théorique et une seconde partie appliquée.

Cette activité est commanditée par le Réseau santé numérique, que nous remercions chaleureusement pour son soutien.

Inscription gratuite mais obligatoire : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeQnLG1mb5J_-7StyU620mNvv_FXAy4SkLa1XdvXtY91GDrQA/viewform

Contact : Geneviève Lefebvre (lefebvre.gen@uqam.ca)

Programme

Première partie (environ 1 heure, exposé magistral)

L’objectif est de revisiter trois concepts-clés des études cas-témoins pour armer les personnes participantes de réflexes critiques lors de la lecture, de la conception ou de l’analyse d’une telle étude : 

  1. L’échantillonnage — Pourquoi les études cas-témoins sont-elles efficaces ? Quels paramètres peuvent réellement être estimés ? Comment penser l’échantillonnage dans une optique d’inférence valide ?
  2. L’appariement et la sélection des témoins — Quels sont les avantages et les inconvénients des différentes stratégies ?
  3. Le biais de sélection — Comment se produit-il ? Quelles approches pour limiter son impact ?  

Deuxième partie (environ 1 heure, atelier appliqué)

En utilisant une simulation basée sur des données réelles de trajectoires d’indice de masse corporelle à la vie adulte et de cancer de l’ovaire, les personnes participantes auront l’occasion de manipuler des données pour mieux comprendre les points suivants :

  1. Mobiliser des données sur le parcours de vie — Comment conceptualiser et intégrer des trajectoires d’exposition dans une étude cas-témoins.
  2. Régression logistique — Application directe du modèle analytique le plus courant dans ce type d’étude, avec interprétation des coefficients.

Biographie

Dr Kevin L’Espérance est un épidémiologiste du cancer et chercheur postdoctoral à l’Université Stanford. Il s’intéresse aux interactions entre l’adiposité, le mode de vie et les facteurs sociaux qui influencent la prévention, le risque et la survie des cancers du rein et de l’ovaire. Son travail mobilise à la fois les perspectives des patient·e·s, des clinicien·ne·s et de la population afin d’améliorer la littératie en santé, de reconnaître l’expérience vécue et d’optimiser les soins en oncologie. En parallèle, Dr L’Espérance s’implique activement en communication scientifique, avec pour objectif de sensibiliser le public au cancer et de faire évoluer le discours : passer d’une vision fataliste à une approche axée sur l’autonomisation et l’action.

Le Dr L’Espérance détient un doctorat en santé publique et en épidémiologie de l’Université de Montréal, où il a intégré des approches du parcours de vie et des méthodes quantitatives d’analyse des biais à l’étude des facteurs de risque du cancer de l’ovaire. Il poursuit également des formations spécialisées sur le Behaviour Change Wheel auprès de la professeure Susan Michie à University College London, ainsi qu’en méthodes mixtes et qualitatives à l’Université de Californie Berkeley.

Stanford profile : https://profiles.stanford.edu/kevin-lesperance

Instagram : @k.lesperance

Podcast: https://linktr.ee/scienceradiobalado

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