Mercredi 29 mai 2024 | Journée de la recherche STATQAM
Le Centre de recherche facultaire en statistique et sciences des données STATQAM organise une journée de la recherche mercredi le 29 mai 2024 à partir de 9h30 au PK-5115.
Le but de cette journée de la recherche est (i) de vulgariser les travaux de recherche effectués par nos étudiant.es finissant.es à la maîtrise et au doctorat, (ii) d’en apprendre un peu plus sur les intérêts de recherche des membres de STATQAM, et (iii) de créer un cadre propice à de futures collaborations entre professeur.es et étudiant.es.
La participation à cette journée est gratuite, mais une inscription est demandée pour faciliter l’organisation. Veuillez remplir le formulaire d’inscription.
Programme de la journée
9 h 30 à 9 h 45 : Accueil, café et mot de bienvenue
9 h 45 à 11 h 45 : Présentations étudiantes
9h45 – 10h10 : Patrick Fournier
10h10 – 10h35 : Jordi Rolls
10h35 – 10h55 : Pause Café
10h55 – 11h20 : Louis-Pierre Ménard
11h20 – 11h45 : Issam Moindjié
11 h 45 à 13 h 30 : Dîner et assemblée annuelle STATQAM
13 h 30 à 14 h 30 : Présentations étudiantes
13h30 – 14h00 : Julien St-Pierre
14h00 – 14h30 : Mélanie Raymond
14 h 30 à 15 h 00 : Pause café
15 h 00 à 16 h 00 : Présentation plénière de Bruno Rémillard
Titre: Tests d’indépendance entre des innovations généralisées de plusieurs séries chronologiques
Résumé: Dans cet exposé, on propose de nouveaux modèles de séries chronologiques multivariées basés sur des copules, et dont les distributions marginales sont arbitraires, i.e., continues, discrètes ou un mélange des deux, comme pas exemple des marges gonflées en 0, très utiles pour modéliser les précipitations. Ces modèles permettent de définir des innovations généralisées et on propose des tests d’indépendance entre ces innovations, incluant la dépendance entre des délais. Ensuite, après avoir estimé ces innovations, on montre que les processus empiriques associés ont une loi limite non paramétrique. Des transformations de Moebius de ces processus permettent d’obtenir des covariances faciles à utiliser. Plusieurs tests statistiques peuvent alors être proposés, entre autres utilisant des statistiques à la Cramér–von Mises type, et des méthodes graphiques sont aussi proposées, permettant de visualiser la dépendance pour divers délais. Des expériences numériques sont effectuées pour montrer la puissance des tests et des exemples d’applications sont donnés. Ces méthodologies sont implantées dans la librairie IndGenErrors disponible sur CRAN.