Jeudi 31 mars | Marie-Hélène Descary (UQAM) : Analyse de données fonctionnelles appliquée à des problèmes de cartographie génétique?

Heure: 15:30 ; en présentiel au PK-5115 et aussi accessible par zoom (https://uqam.zoom.us/j/84952177521)

Résumé : L’objectif de la cartographie génétique est d’identifier des gènes ayant un effet sur un phénotype d’intérêt. Traditionnellement, le phénotype d’intérêt était binaire (cas vs témoin) ou quantitatif, mais il arrive de plus en plus qu’il prenne une forme fonctionnelle, par exemple il pourrait être une courbe ou une image. Le terme «données fonctionnelles» est employé afin de décrire de tels objets (courbe, surface, etc.) qui peuvent en fait être vus comme les réalisations d’une fonction aléatoire. Il existe une vaste littérature sur l’analyse statistique de telles données, qu’on appelle l’Analyse de Données Fonctionnelles (ADF). Dans cette présentation, je vais explorer ce que peut nous apporter l’utilisation de l’ADF dans des problèmes de cartographie génétique où le phénotype d’intérêt est fonctionnel. Dans un premier temps, je vais faire une revue de littérature des méthodes existantes et ensuite une nouvelle mesure d’association fonctionnelle sera définie. Finalement, la performance de la mesure proposée sera étudiée à l’aide d’une étude de simulations et d’une application à de vraies données.